BOINC Ecuador

El objetivo de climateprediction.net es investigar las aproximaciones que se han de hacer en los modelos climáticos más punteros (leer más sobre esto). Al ejecutar el modelo miles de veces (a gran escala) esperamos poder averiguar cómo responde el modelo a las pequeñas variaciones en dichas aproximaciones - lo suficientemente pequeñas para que éstas no sean menos parecidas a la realidad. Esto nos permitirá mejorar nuestra compresión sobre lo sensibles que son nuestros modelos a pequeños cambios y también a cosas como variaciones en los ciclos del dióxido de carbono y del sulfuro. Así, podremos investigar como podría cambiar el clima durante el siguiente siglo en un amplio abanido de escenarios. En el pasado, las estimaciones sobre el cambio climático tenían que hacerse ejecutando un modelo una vez, o en el mejor de los casos, un pequeño conjunto (¡decenas en vez de millares!) de ejecuciones. Al utilizar vuestros ordenadores, podremos comprender mejor las predicciones de cambio climático más de lo que jamás sería posible utilizando los supercomputadores que actualmente están a disposición de los científicos.

El experimento climateprediction.net debería ayudar a "mejorar los métodos la cuantificar las incertidumbres de las previsiones y lso escenarios climáticos, incluyendo simulaciones en conjunto a largo plazo utilizando modelos complejos", esto siendo clasificado como de gran prioridad en 2001 por el Grupo Intergubernamental de Expertos sobre el Cambio Climático (Intergovernmental Panel on Climate Change ó IPCC). ??????, el experimento dará una mayor base científica a los mandatarios para resvolver uno de los potencialmente mayores problemas globales del siglo XXI. Los resultados del experimento climateprediction.net serán utiilzados en el trabajo del equipo de Cuantificación de la Incertidumbre en los Modelos de Predicción (Quantifying Uncertainty in Model Predictions o QUMP).

Para ayudar a que la participación en climateprediction.net sea más agradeciada y divertida, estamos desarrollando recursos educativos que sirvan de ayuda a los paraticipantes para que aprendan más sobre qué les está diciendo su modelo. Éstos incluyen materiales para los colegios, curso de corta duración en la Open University, y una comunidad activa e interactiva donde los participantes puedan comparar, discutir, analizar y aprender sobre sus simulaciones.